प्रतिनिधी: सॅमसंग व एनविडिया या जगातील दोन दिग्गज कंपन्यांनी आपली भागीदारी करण्याचे ठरवले आहे. या दोन कंपन्यानी धोरणात्मक भागीदारी करत नेक्स्ट जनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इकोसिस्टीम निर्मितीसाठी एकत्र आल्याचे स्पष्ट केले. एनविडिया (Nvidia) ही बाजारी भांडवलात (Market Capitalisation) जगातील सर्वात मोठी कंपनी ओळखली जाते. सॅमसंगचाही पहिल्या पाच तंत्रज्ञान कंपन्यात नंबर लागतो. जगभरात आयटी क्षेत्रात काहीशी अनिश्चितता असताना या दोन कंपन्यानी भविष्यातील नवोन्मेषासाठी एकत्र येण्याचे ठरवले. २५ वर्षांपासून या दोन कंपन्या सहयोगी असून यापूर्वीही दोन्ही कंपन्यांनी भागीदारी केली होती.
कंपनीच्या माहितीनुसार, उत्पादन (Manufacturing) मधील विविध पद्धतीत सहयोगासाठी एआय संयोग (AI Integration) केले जाईल. दर्जा नियंत्रण (Quality Control) पासून दर्जेदार उत्पादनाची शाश्वती सुनिश्चित करण्यासाठी हे पाऊल दोन्ही कंपन्यांनी उचलले आहे. सेमीकंडक्टर डिझाईनपसून, इक्विपमेंट उद्योगात नवे दर्जेदार बदल करण्यासाठी दोन्ही कंपन्यांनी हातमिळवणी केली आहे.
माहितीनुसार, ५०००० एनविडिया जीपीयुत या नव्या तंत्रज्ञानाचा वापर केला जाईल असे कंपन्यानी यावेळी स्पष्ट केले आहे. 'Intelligent Manufacturing Platform ' असे वर्णन दोन्ही कंपन्यांनी या संबंधीत व्यासपीठाचे केले आहे. सध्याच्या बदलत्या जगाच्या परिस्थितीतील उत्पादनवरील नियंत्रणासाठी, तसेच उत्पादनासाठी असलेली मागणी (Prediction), उत्पादनातील विश्लेषण (Analysis), ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी हे प्रयोग केले जातील असे कंपनीने म्हटले.
यापूर्वी रिपोर्टनुसार, सॅमसंगने DRAM उत्पादन करून एनविडिया कंपनीला पुरवठा केला होता. ज्यामध्ये एनविडियाने यामाध्यमातून ग्राफिक कार्डची निर्मीती केला जात होती. आता यापुढे HBM4 उत्पादनावर लक्ष केंद्रित करून दोन्ही कंपन्या भागीदारीतून नव उत्पादन निर्मिती करतील असे सांगितले जात आहे.
एनविडियानेही, 'सॅमसंग आणि एनव्हीआयडीए पुढील पिढीतील सेमीकंडक्टर साठी नवीन शोध लावण्यासाठी तसेच स्मार्टफोन आणि रोबोटिक्समध्ये सॅमसंग उत्पादने आणि सेवांना शक्ती देण्यासाठी एकत्र काम करत आहेत. सॅमसंग चिप उत्पादनासाठी NVIDIA CUDA GPU-त्वरित पायाभूत सुविधांसह चिपमेकिंग OPC लिथोग्राफी प्लॅटफॉर्मला गती देत आहे, संगणकीय लिथोग्राफी आणि तंत्रज्ञान संगणक-सहाय्यित डिझाइन सिम्युलेशनमध्ये 20x कामगिरी वाढ साध्य करत आहे. सॅमसंग डिझाइन ते ऑपरेशन्स पर्यंतचा वेळ कमी करण्यासाठी आणि एआय-चालित भविष्यसूचक देखभाल, ऑपरेशनल ऑप्टिमायझेशन आणि रिअल-टाइम निर्णय घेण्यास सक्षम करण्यासाठी जागतिक फॅब्ससाठी NVIDIA Omniverse सह डिजिटल जुळे तयार करत आहे.
सॅमसंग सिम्युलेशन, पडताळणी आणि उत्पादन विश्लेषणात मोठ्या प्रमाणात गती मिळविण्यासाठी NVIDIA GPUs, NVIDIA CUDA-X लायब्ररी आणि Synopsys, Cadence आणि Siemens मधील सोल्यूशन्सचा वापर करत आहे.' असे आपल्या निवेदनात म्हटले आहे.
सॅमसंग त्यांच्या ४० कोटींहून अधिक उपकरणांना शक्ती देणारे मालकीचे एआय मॉडेल विकसित करत आहे. हे मॉडेल कंपनीच्या अंतर्गत उत्पादन प्रणालींमध्ये देखील एकत्रित केले आहेत, ज्यामुळे त्यांच्या उत्पादन प्रक्रियेत बुद्धिमत्ता आणि नावीन्य येते.
NVIDIA प्रवेगक संगणन (Acceleratord Computing) आणि मेगाट्रॉन फ्रेमवर्कवर निर्मित, सॅमसंगचे एआय मॉडेल प्रगत तर्क क्षमता प्रदर्शित करतात जे रिअल-टाइम भाषांतर, बहुभाषिक संभाषणे आणि बुद्धिमान सारांशीकरणात अपवादात्मक कामगिरी देतात असे कंपनीने यावेळी म्हटले.
बुद्धिमान रोबोटिक्समध्ये, सॅमसंग NVIDIA RTX PRO™ 6000 ब्लॅकवेल सर्व्हर एडिशन प्लॅटफॉर्मचा वापर उत्पादन ऑटोमेशन आणि ह्युमनॉइड रोबोटिक्सला पुढे नेण्यासाठी, पुढील पिढीच्या भौतिक एआय अनुप्रयोगांमध्ये दत्तक घेण्यास गती देण्यासाठी आणि स्वायत्तता वाढविण्यासाठी करत आहे.
सॅमसंग व्हर्च्युअल सिम्युलेशन आणि रिअल-वर्ल्ड रोबोट डेटा कनेक्ट करण्यासाठी NVIDIA AI प्लॅटफॉर्मच्या श्रेणीसह देखील काम करत आहे, ज्यामुळे रोबोट्सना त्यांचे वातावरण समजून घेण्यास, निर्णय घेण्यास आणि वास्तविक जीवनातील सेटिंग्जमध्ये बुद्धिमानपणे कार्य करण्यास सक्षम केले जाते. NVIDIA Jetson Thor रोबोटिक प्लॅटफॉर्मचा वापर करून, सॅमसंग बुद्धिमान रोबोट्समध्ये रिअल-टाइम एआय तर्क, कार्य अंमलबजावणी आणि सुरक्षा नियंत्रणांना गती देत आहे.
दोन्ही कंपन्यांनी आपल्या संयुक्त निवेदनात, 'नवीनतम संयुक्त प्रयत्न HBM4 वर केंद्रित आहेत, जे सॅमसंगच्या सहाव्या पिढीतील 10nm-क्लास DRAM आणि 4nm लॉजिक बेस डाय वापरून तयार केलेले उच्च-बँडविड्थ मेमरी सोल्यूशन आहे.' असे म्हटले.
'सॅमसंग HBM, GDDR आणि SOCAMM यासह पुढील पिढीतील मेमरी सोल्यूशन्स तसेच फाउंड्री सेवा प्रदान करत राहील, ज्यामुळे जागतिक AI मूल्य साखळीमध्ये नावीन्य आणि स्केलेबिलिटी वाढेल' असेही सॅमसंग अधिकाऱ्याने सांगितले आहे.
मेगाफॅक्टरी संपूर्ण चिप फॅब्सचे "डिजिटल ट्विन्स" तयार करण्यासाठी Nvidia च्या Omniverse आणि Cuda-X प्लॅटफॉर्मचा वापर करेल - व्हर्च्युअल मॉडेल जे अभियंत्यांना भौतिक प्रणालींवर लागू करण्यापूर्वी उपकरण ऑपरेशन्स आणि संभाव्य अपग्रेडचे अनुकरण करण्यास अनुमती देतात. हे सिम्युलेशन भविष्यसूचक देखभाल आणि प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशनमध्ये मदत करू शकतात.
उत्पादन क्षेत्रात, सॅमसंग संगणकीय लिथोग्राफीमध्ये 20 पट जलद कामगिरी साध्य करण्यासाठी Nvidia च्या cuLitho सॉफ्टवेअरचा देखील वापर करत आहे. हे ऑप्टिकल प्रॉक्सिमिटी करेक्शन सारख्या प्रक्रियांना चालना देते, जे AI ला सर्किट पॅटर्न भिन्नतेचा अधिक अचूक अंदाज आणि निराकरण करण्यास सक्षम करते, विकास गती आणि चिप उत्पन्न सुधारते.
डिझाइन टप्प्यात, सॅमसंग इलेक्ट्रॉनिक डिझाइन ऑटोमेशन भागीदारांसोबत काम करत आहे जेणेकरून सेमीकंडक्टर डिझाइन क्षमतांच्या सीमा ओलांडण्यासाठी GPU-प्रवेगक साधने विकसित करता येतील.
रोबोटिक्स आणि फॅक्टरी ऑटोमेशनमध्ये, सॅमसंग ह्युमनॉइड रोबोट्सची कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी Nvidia च्या RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition चा वापर करत आहे आणि स्मार्ट रोबोट्समध्ये रिअल-टाइम AI तर्क आणि कार्य अंमलबजावणीसाठी Jetson Thor चा वापर करत आहे.
ही भागीदारी पुढील पिढीच्या मोबाइल नेटवर्कपर्यंत देखील विस्तारते. संयुक्त AI-RAN विकासाद्वारे, दोन्ही कंपन्या एक अशी प्रणाली तयार करत आहेत जी ड्रोन आणि औद्योगिक रोबोट्स सारख्या एज डिव्हाइसेसना Nvidia च्या GPU कंप्यूट पॉवरचा वापर करून सॅमसंगच्यासॉफ्टवेअर-आधारित मोबाइल नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरसह रिअल-टाइम AI अनुमान आणि निर्णय घेण्यास अनुमती देते,
'हे ए आय (AI) संचालित मोबाइल नेटवर्क भौतिक एआय च्या व्यापक अवलंबनात आवश्यक असलेल्या न्यूरल नेटवर्क म्हणून महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावेल' असेही अधिकाऱ्याने सांगितले. सॅमसंगने सांगितले की ते टेलर, टेक्सास येथे निर्माणाधीन नवीन चिप फॅबसह त्याच्या जागतिक साइट्सवर AI फॅक्टरी इन्फ्रास्ट्रक्चर लागू करण्याची योजना आखत आहे. या हालचालीमुळे कंपनीच्या मेमरी, लॉजिक, फाउंड्री आणि प्रगत पॅकेजिंग या प्रमुख सेमीकंडक्टर क्षेत्रात आघाडी घेण्याच्या महत्त्वाकांक्षेला बळकटी मिळते. सॅमसंगचे एआय मॉडेल्स आधीच ४०० दशलक्षाहून अधिक ग्राहक उपकरणांमध्ये कार्यरत आहेत. आता, कंपनी मेगाट्रॉन फ्रेमवर्कद्वारे या क्षमता त्यांच्या स्वतःच्या कारखान्यांमध्ये अंतर्भूत करण्याचे उद्दिष्ट ठेवते, जे बहुभाषिक संवाद, बुद्धिमान सारांश आणि प्रगत तर्क यांना समर्थन देते. तसच 'एआय-चालित उत्पादनाकडे जागतिक स्तरावरील बदलाचे नेतृत्व करण्याच्या आमच्या प्रवासात हा एक महत्त्वाचा टप्पा आहे' असेही यावेळी सॅमसंग अधिकाऱ्याने प्रसारमाध्यमांना स्पष्ट केले आहे.
